목록2024/02 (147)
득이공간
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11505번: 구간 곱 구하기 첫째 줄에 수의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000,000)과 M(1 ≤ M ≤ 10,000), K(1 ≤ K ≤ 10,000) 가 주어진다. M은 수의 변경이 일어나는 횟수이고, K는 구간의 곱을 구하는 횟수이다. 그리고 둘째 줄부터 N+1번째 줄 www.acmicpc.net #include #include using namespace std; const int& DivNum = 1000000007; int Count, StartIndex; long long MulTree[1048576 * 2]; void UpdateValue(int Index, int Value) { int CurIndex = StartIndex + Index; MulTree[CurIndex] = Valu..
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10868번: 최솟값 N(1 ≤ N ≤ 100,000)개의 정수들이 있을 때, a번째 정수부터 b번째 정수까지 중에서 제일 작은 정수를 찾는 것은 어려운 일이 아니다. 하지만 이와 같은 a, b의 쌍이 M(1 ≤ M ≤ 100,000)개 주어졌을 때는 www.acmicpc.net #include #include using namespace std; int Count, StartIndex; int MinTree[131072 * 2]; void SearchMinimumValue(int Start, int End) { int CurStart = StartIndex + Start; int CurEnd = StartIndex + End; int MinValue = 1000000001; while (CurStart..

2357번: 최솟값과 최댓값 N(1 ≤ N ≤ 100,000)개의 정수들이 있을 때, a번째 정수부터 b번째 정수까지 중에서 제일 작은 정수, 또는 제일 큰 정수를 찾는 것은 어려운 일이 아니다. 하지만 이와 같은 a, b의 쌍이 M(1 ≤ M ≤ 100 www.acmicpc.net #include #include using namespace std; int Count, StartIndex; int MinTree[131072 * 2]; int MaxTree[131072 * 2]; void SearchTree(int N, int Start, int End) { int CurStart = StartIndex + Start; int CurEnd = StartIndex + End; int Min = 100000..

2042번: 구간 합 구하기 첫째 줄에 수의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000,000)과 M(1 ≤ M ≤ 10,000), K(1 ≤ K ≤ 10,000) 가 주어진다. M은 수의 변경이 일어나는 횟수이고, K는 구간의 합을 구하는 횟수이다. 그리고 둘째 줄부터 N+1번째 줄 www.acmicpc.net #include #include using namespace std; int Count, StartIndex; long long SegmentTree[1048576 * 2]; void UpdateTree(int N, int Index, long long Value) { int Current = StartIndex + Index; SegmentTree[Current] = Value; for (int i =..

1991번: 트리 순회 첫째 줄에는 이진 트리의 노드의 개수 N(1 ≤ N ≤ 26)이 주어진다. 둘째 줄부터 N개의 줄에 걸쳐 각 노드와 그의 왼쪽 자식 노드, 오른쪽 자식 노드가 주어진다. 노드의 이름은 A부터 차례대로 알파 www.acmicpc.net #include #include using namespace std; string PreorderTree; string InorderTree; string PostorderTree; char Tree[27][2]; void DFS(char Parent) { if (Parent == '.') { return; } char LeftChild = Tree[Parent - 65][0]; char RightChild = Tree[Parent - 65][1]; ..

1946번: 신입 사원 첫째 줄에는 테스트 케이스의 개수 T(1 ≤ T ≤ 20)가 주어진다. 각 테스트 케이스의 첫째 줄에 지원자의 숫자 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 N개 줄에는 각각의 지원자의 서류심사 성 www.acmicpc.net #include #include #include using namespace std; vector OrderedList; void Test() { int N; cin >> N; OrderedList.reserve(N); OrderedList.clear(); pair Ranks; for (int i = 0; i > Ranks.first >> Ranks.second; OrderedList.emplace_back(R..
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18870번: 좌표 압축 수직선 위에 N개의 좌표 X1, X2, ..., XN이 있다. 이 좌표에 좌표 압축을 적용하려고 한다. Xi를 좌표 압축한 결과 X'i의 값은 Xi > Xj를 만족하는 서로 다른 좌표 Xj의 개수와 같아야 한다. X1, X2, ..., XN에 www.acmicpc.net #include #include #include using namespace std; int X[1000000]; set OrderedList; unordered_map Map; int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(NULL); cout.tie(NULL); int N; cin >> N; for (int i = 0; i > X[i];..
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해당 게시물은 하루코딩님의 'Do it! 알고리즘 코딩테스트 with C++' 강의를 수강하며 학습한 내용을 개인적으로 정리한 글입니다. 📌 목차 - 4장. 그리디 4-1. 그리디 📌 4-1. 그리디 * 그리디 - 현재 상태에서 보는 선택지 중 최선의 선택지가 전체 선택지 중 최선의 선택지라고 가정하는 알고리즘 * 그리디 동작 원리 1. 현재 상태에서 가장 최선이라고 생각되는 해 선택 2. 현재 선택한 해가 전체 문제의 제약 조건에 벗어나지 않는지 검사 3. 현재까지 선택한 해 집합이 전체 문제를 해결할 수 있는지 검사 - 해결하지 못한다면 1번부터 다시 반복
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해당 게시물은 하루코딩님의 'Do it! 알고리즘 코딩테스트 with C++' 강의를 수강하며 학습한 내용을 개인적으로 정리한 글입니다. 📌 목차 - 3장. 탐색 3-1. 깊이 우선 탐색 3-2. 너비 우선 탐색 3-3. 이진 탐색 📌 3-1. 깊이 우선 탐색 * 깊이 우선 탐색 - 시작 노드에서 출발해서 탐색할 한 쪽 분기를 정해 최대 깊이까지 탐색을 마친 후 다른 쪽 분기로 이동해서 다시 탐색을 수행하는 알고리즘 - 기능: 그래프 완전 탐색 - 특징: LIFO, 재귀 함수로 구현 or 스택 자료구조 이용 - 시간 복잡도: O(V+E) * 깊이 우선 탐색 동작 원리 1. 그래프를 인접 리스트로 표현 2. 방문 배열 초기화, 시작 노드 선택 3. 방문 배열 체크 후 인접 노드 중 미방문 노드 탐색 - 재..
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해당 게시물은 하루코딩님의 'Do it! 알고리즘 코딩테스트 with C++' 강의를 수강하며 학습한 내용을 개인적으로 정리한 글입니다. 📌 목차 - 2장. 정렬 2-1. 버블 정렬 2-2. 선택 정렬 2-3. 삽입 정렬 2-4. 퀵 정렬 2-5. 병합 정렬 2-6. 기수 정렬 📌 2-1. 버블 정렬 * 버블 정렬 - 데이터의 인접 요소끼리 비교하고, swap 연산을 수행하며 정렬 - 시간 복잡도: O(N^2) * 버블 정렬 동작 원리 1. 비교 연산이 필요한 루프 범위 설정 2. 인접한 데이터 값 비교 3. swap 조건에 부합하면 swap 연산 수행 4. 루프 범위가 끝날 때까지 2~3 반복 5. 정렬 영역 설정. 다음 루프를 실행할 때는 이 영역을 제외 6. 비교 대상이 없을 때까지 1~5 반복 *..